计算机支持的协作学习（Computer Supported Collaborative Learning，简称CSCL），指通过数字技术构建协作环境，支持师生及学习者间跨越时空的交流互动，实现异地协作与个性化学习结合的新型学习方式。其核心机制融合计算机中介交流，构成传统合作学习的数字化延伸 。
该模式基于多媒体与网络技术构建协作环境，利用人工智能系统分析讨论数据，协助教师监控学习进程并提供策略支持。在线讨论作为核心环节，通过群体感知工具收集认知、行为等多模态数据，揭示协作隐性信息 。教师在过程中承担指导者角色，共同管理协作活动设计 。
该领域研究涵盖人机协同协作学习理论、数据驱动模式挖掘、智能脚手架设计等方向，其中群体感知技术源于计算机支持的协同工作概念，其工具演变呈现从显性共享到隐性分析的跨学科特征 。相关实践成果常发表于《教学研究》等CSSCI期刊，形成持续发展的学术体系 。
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